Fin führt eine KI-gestützte Spracherkennung bei allen Gesprächen durch, um zu bestimmen, in welcher Sprache auf den Kunden geantwortet werden soll. Ihre Fin workflows können ebenfalls automatische Spracherkennung verwenden.
Jedes Mal, wenn ein Kunde eine neue Nachricht in einem Gespräch sendet, versucht das System, die Sprache anhand dieser Nachricht und vorheriger Nachrichten zu erkennen. Wenn das System eine hohe Sicherheit bei der erkannten Sprache hat, wird die Sprache des Gesprächs entsprechend festgelegt.
Hinweis:
Fin und workflows benötigen mindestens 10 Zeichen aus Kundenmeldungen, um die Sprache mit Sicherheit zu bestimmen. Nachrichten mit weniger als 10 Zeichen liefern möglicherweise nicht genug Informationen für eine genaue Erkennung.
Die automatische Spracherkennung funktioniert für Chat- und E-Mail-Gespräche. Fin Voice erkennt derzeit nicht automatisch die gesprochene Sprache eines Anrufers. Siehe Fin Voice FAQs für Informationen, wie Sprache bei Telefonaten heute gehandhabt wird.
Siehe Spracherkennung
Sie können die erkannte Sprache in der rechten Seitenleiste unter Analysieren > Gespräche unter Gesprächsattribute sehen:
Sobald die Sprache automatisch erkannt wurde, setzen Fin und andere workflows die Unterhaltung in dieser Sprache für den Rest des Gesprächs fort, ohne erneut eine Spracherkennung durchzuführen.
Wenn nicht genügend Kundeninhalte in einem Gespräch vorhanden sind, um die Sprache sicher zu erkennen, wird auf eine Fallback-Sprache zurückgegriffen:
Die Browsersprache des Kunden (falls verfügbar), andernfalls
Gesprächsereignisse werden angezeigt, um Ihnen zu helfen zu verstehen, warum Fin oder ein workflow eine bestimmte Sprache verwendet:
Fin und workflows bestimmen die Sprache eines Kunden in folgender Reihenfolge:
KI-gestützte Spracherkennung, wenn die Sicherheit hoch genug ist.
Browsersprache des Kunden.
Standardsprache des Arbeitsbereichs.
Wichtig: Wenn ein Kunde ein Language override-Attribut gesetzt hat, verwenden Fin und workflows immer diese Sprache. Die oben genannte Erkennungsreihenfolge wird vollständig übersprungen – Spracherkennung und alle Fallbacks gelten nicht. Erfahren Sie mehr über das Setzen einer Language override →
Hinweis:
Sobald Fin das Language-Attribut im Gespräch setzt, wird es für den Rest des Gesprächs in dieser Sprache kommunizieren.
Fin spricht nur in einer Sprache, die in den Messenger-Einstellungen des Arbeitsbereichs konfiguriert ist.
Fin kann die KI-gestützte Spracherkennung nur ausführen, wenn mindestens 10 Zeichen an Kundenmeldungen vorliegen. Inhalte aus Button-Klicks und Attributsammlern werden ignoriert.
Fin kann manchmal Sprachen falsch erkennen, die sehr subtile Unterschiede in Rechtschreibung oder Formulierung aufweisen, selbst wenn Sie korrekt in Ihrer beabsichtigten Sprache tippen. Dies kann leichter passieren, wenn Ihre Nachricht kurz ist, da weniger Kontext für die KI zur Verfügung steht, um eine endgültige Entscheidung zu treffen. Während unsere Spracherkennungsmodelle mit neuen Versionen kontinuierlich verbessert werden, können diese „einfachen Spracherkennungsfehler“ gelegentlich auftreten.
FAQs
Warum übersetzt mein workflow die erste Nachricht nicht automatisch?
Warum übersetzt mein workflow die erste Nachricht nicht automatisch?
Der workflow übersetzt die erste Nachricht möglicherweise nicht automatisch, weil die verwendete Sprache nach folgender Logik bestimmt wird:
Das System prüft die Sprache der ersten Kundenmeldung(en) im Gespräch. Wenn keine Sprache erkannt wird, verwendet es die Browsersprache des Kunden. Wenn diese ebenfalls nicht verfügbar ist, wird die Standardarbeitsbereichssprache verwendet, die oft auf Englisch eingestellt ist.
Wenn die Browsersprache des Kunden auf Englisch eingestellt ist, sendet der workflow die erste Nachricht auf Englisch, unabhängig von der Standardarbeitsbereichssprache.
Erst nachdem der Kunde weiter mit dem Gespräch interagiert (z. B. einen Button klickt), hat der workflow mehr Kontext, um möglicherweise die Sprache zu wechseln.
Um sicherzustellen, dass Ihr workflow die erste Nachricht in der gewünschten Sprache sendet, müssen Sie möglicherweise separate workflows für jede Sprache einrichten und das Attribut „Detected language“ verwenden, um Kunden entsprechend anzusprechen.