Berichterstattung über Monitore

Monitorberichte helfen Ihnen, die Gesprächsqualität von Fin AI Agent zu verfolgen und zu messen. Sie können diese Kennzahlen nutzen, um Berichte zu erstellen, die Qualitätstrends hervorheben und Verbesserungsbereiche aufzeigen.

Scorecard score und Scorecard pass rate geben Ihnen einen schnellen Überblick über die Gesamtqualität von Fin. Der Score zeigt die durchschnittliche Leistung, während die Bestehensrate angibt, wie oft bewertete Scorecards Ihre Qualitätsanforderungen erfüllen. Zusammen mit Scorecard fails helfen sie Ihnen zu erkennen, ob ein Leistungsabfall ein Einzelfall oder ein größeres Problem ist.

Scorecard-Bewertungsmetriken helfen Ihnen, die Leistung im Zeitverlauf zu verfolgen und Veränderungen zu erkennen, die Fin beeinflussen könnten, wie ein Knowledge Hub-Update oder Produkteinführung. So lassen sich Trends leichter identifizieren und Fin’s Antworten anpassen, bevor die Qualität weiter sinkt.

Für eine tiefere Analyse zeigen Evaluated scorecard criteria und Scorecard criteria scores, welche Gesprächsteile funktionieren und welche nicht. Sie unterteilen die Leistung nach spezifischen Kriterien wie technische Genauigkeit oder Tonfall, sodass Sie genau sehen, wo Fin Verbesserungen benötigt.

Alle Monitor-Kennzahlen sind im benutzerdefinierten Berichtsersteller verfügbar, sodass Sie sie mit anderen Intercom-Daten kombinieren können, um maßgeschneiderte Ansichten der Gesprächsqualität zu erstellen.

Um einen benutzerdefinierten Bericht mit Monitor-Kennzahlen zu erstellen, gehen Sie zu Analyze > Custom Reports > + Chart und wählen Sie die benötigten Kennzahlen aus der Kategorie Monitors aus. Sie können nach Scorecard, Zeitraum oder anderen Attributen filtern, um sich auf die für Ihr Team relevantesten Segmente zu konzentrieren.

Scorecard-Attributbewertungen sind qualitative Datenpunkte, die zur Kategorisierung oder Filterung Ihrer Kennzahlen verwendet werden.