Obtenez rapidement un aperçu des questions non résolues par Fin AI Agent et identifiez les axes d'amélioration dans votre contenu ou votre configuration Fin.
Important : Les clients utilisant Insights ne verront plus le rapport des questions non résolues. Vous devez désormais utiliser le tableau de bord Optimize qui montre non seulement quelles conversations sont restées non résolues, mais aussi comment améliorer instantanément les performances de Fin.
Commencer
Pour commencer, vous devez aller à l'onglet Analyser > Questions non résolues.
Vous trouverez une liste de questions non résolues par Fin AI Agent. Celles-ci sont automatiquement regroupées par domaines thématiques sur lesquels vous pouvez vous concentrer pour augmenter le nombre de conversations résolues.
Si vous n'avez pas mis Fin AI Agent en service ou si Fin n'a pas encore été impliqué dans des conversations, vous verrez un état vide dans l'onglet Questions non résolues. Une fois que Fin est impliqué dans des conversations, vous commencerez à voir des données ici. Découvrez comment les données sont générées.
Chaque regroupement est un cluster de questions similaires posées par vos users qui sont restées non résolues — c’est-à-dire que Fin AI Agent n’avait pas de réponse, que l'utilisateur a demandé à être redirigé vers l'équipe, ou que la conversation a été abandonnée. Le nom du groupe de questions est créé par l'IA et résume les questions de ce groupe particulier.
Vous pouvez trier la liste des groupes de questions non résolues par :
Langue : langue des questions et des conversations dans le groupe de questions (filtrable).
Volume : nombre total de conversations dans un groupe de questions.
Abandonné : nombre de conversations où Fin a envoyé une réponse, le client a donné un retour négatif, puis a quitté la conversation.
Redirigé vers l'équipe : nombre de conversations où Fin a donné une réponse, mais le client a demandé à parler à l'équipe.
Analyse approfondie des conversations
Cliquez sur chaque groupe de questions pour voir une liste des conversations associées s'ouvrir dans le panneau latéral. Cliquez sur une question spécifique pour ouvrir un nouvel onglet et examiner cette conversation en détail, ainsi que la réponse du collègue. Sa réponse vous aidera à identifier les informations actuellement manquantes dans votre contenu.
Concentrez-vous sur les groupes de questions les plus spécifiques, par exemple « Problèmes de duplication de projet » aiderait à mettre en lumière des problèmes spécifiques rencontrés par les clients avec cette fonctionnalité, contrairement à « Gestion des tâches » qui pourrait être un domaine large nécessitant une enquête manuelle plus approfondie pour analyser les conversations et trouver des lacunes dans le contenu.
Améliorer votre contenu
Trouvez facilement le contenu lié que Fin AI Agent a utilisé pour tenter de répondre à ces questions et mettez à jour le contenu existant ou ajoutez-en de nouveau pour améliorer la façon dont Fin répondra à cette question à l'avenir.
Pour voir le contenu lié utilisé par Fin AI Agent, cliquez sur un groupe de questions pour ouvrir le panneau latéral, puis cliquez sur l'onglet Contenu lié. Cela fournira une liste des sources utilisées par Fin AI Agent pour tenter de répondre aux questions de ce groupe, notamment :
Type de contenu (article, extrait, etc.)
Fréquence (nombre de conversations dans lesquelles cette source a été utilisée)
Dernière modification (date de la dernière mise à jour de ce contenu par un collègue dans votre espace de travail)
Cliquer sur une source de contenu ouvrira le contenu dans un nouvel onglet pour que vous puissiez le modifier.
Depuis le panneau latéral, vous pouvez également cliquer sur le bouton Ajouter du contenu pour créer un nouveau contenu répondant à la question non résolue.
Comment les données sont générées
Nous analysons jusqu'à 10 000 conversations par semaine. Si vous avez plus de conversations chaque semaine, nous prendrons un échantillon de vos conversations pour effectuer cette analyse.
Par exemple :
Si vous avez 8 000 conversations la semaine 1, cela analysera 8 000 conversations. Si la semaine 2, vous avez 12 000 conversations, l'analyse couvrira 10 000 conversations sur un total de 20 000. Si la semaine 3 vous avez 5 000 conversations, l'analyse couvrira 10 000 sur 25 000 conversations, etc.
Si vous avez 1 000 conversations la semaine 1, 500 conversations la semaine 2, 3 000 conversations la semaine 3, et 500 conversations la semaine 4, à la fin de la semaine 4, une analyse sera effectuée sur les 5 000 conversations.
Note :
Si vous n'avez pas mis Fin AI Agent en service ou si Fin n'a pas encore été impliqué dans des conversations, vous verrez un état vide dans l'onglet Lacunes de contenu.
Une fois que Fin est impliqué dans des conversations, vous commencerez à voir des données ici après la première semaine.
Vous aurez besoin d'au moins 10 conversations Fin non résolues par mois pour que des insights soient générés. Cependant, c'est une exigence de base, et les insights dépendent de l'identification de clusters ou de motifs significatifs dans ces conversations, ce qui peut ne pas toujours se produire (même si vous avez eu 10 conversations Fin non résolues).
Envisagez d'augmenter le nombre de conversations dans lesquelles Fin AI Agent est impliqué (taux d'implication) afin de voir les insights plus rapidement.
Fréquence de rafraîchissement des données
Les données du rapport utilisent les conversations des 30 derniers jours, et sont rafraîchies et entièrement régénérées chaque semaine. Lorsqu'un nouvel ensemble de groupes de questions est disponible pour l'espace de travail, et que vous ne les avez pas encore vus, un tampon Mis à jour sera affiché dans l'onglet Lacunes de contenu.