Les rapports Monitor vous aident à suivre et mesurer la qualité des conversations de Fin AI Agent. Vous pouvez utiliser ces métriques pour créer des rapports mettant en lumière les tendances de qualité et identifier les axes d'amélioration.
Scorecard score et Scorecard pass rate vous offrent une vue rapide de la qualité globale de Fin. Le score montre la performance moyenne, tandis que le taux de réussite indique la fréquence à laquelle les scorecards évalués atteignent votre seuil de qualité. Utilisés avec les Scorecard fails, ils vous aident à déterminer si une baisse de performance est un incident isolé ou un problème plus large.
Les métriques d'évaluation des scorecards vous aident à suivre la performance dans le temps et à repérer les changements pouvant affecter Fin, comme une mise à jour du Knowledge Hub ou un lancement de produit. Cela facilite l'identification des tendances et l'ajustement des réponses de Fin avant une nouvelle baisse de qualité.
Pour une analyse approfondie, les critères évalués des scorecards et les scores des critères des scorecards montrent quelles parties de la conversation fonctionnent et lesquelles ne fonctionnent pas. Ils décomposent la performance par critères spécifiques, tels que la précision technique ou le ton, pour que vous puissiez voir exactement où Fin doit s'améliorer.
Comment créer un rapport Monitor
Toutes les métriques Monitor sont disponibles dans le générateur de rapports personnalisés, vous permettant de les combiner avec d'autres données Intercom pour créer des vues adaptées de la qualité des conversations.
Pour créer un rapport personnalisé avec les métriques Monitor, allez dans Analyser > Rapports personnalisés > + Graphique et sélectionnez les métriques dont vous avez besoin dans la catégorie Monitors. Vous pouvez filtrer par scorecard, période ou tout autre attribut pour vous concentrer sur les segments les plus pertinents pour votre équipe.
Évaluation des scorecards
Nom de la métrique | Description |
Scorecards évalués | Nombre d'évaluations de scorecards. |
Taux d'échec des scorecards | Pourcentage d'évaluations de scorecards ayant échoué. |
Scorecard fails | Nombre d'évaluations de scorecards ayant échoué. |
Taux de réussite des scorecards | Pourcentage d'évaluations de scorecards ayant réussi. |
Scorecard passes | Nombre d'évaluations de scorecards ayant réussi. |
Scorecard score | Le score d'évaluation attribué aux évaluations de scorecards. |
Évaluation des attributs des scorecards
L'évaluation des attributs des scorecards sont des points de données qualitatifs utilisés pour catégoriser ou filtrer vos métriques.
Nom de la métrique | Description |
Critères évalués des scorecards | Nombre d'évaluations des critères des scorecards. |
Échecs des critères des scorecards | Nombre d'évaluations des critères des scorecards ayant échoué. |
Réussites des critères des scorecards | Nombre d'évaluations des critères des scorecards ayant réussi. |
Score des critères des scorecards | Le score d'évaluation attribué aux évaluations des critères des scorecards. |

