モニターとは何ですか？
この文章では、モニターの仕組みと使用タイミングを説明します。サポートマネージャー、QAリード、または会話品質に責任を持つ方に最適です。MonitorsはFinの会話品質を大規模に継続的に評価・改善するのに役立ちます。どの会話をレビューすべきかを体系的に定義でき、基準品質のためのランダムサンプルやリスク・影響の高い信号に基づくターゲットセットを指定可能です。これにより、アドホックなサンプリングやスプレッドシートによる品質保証（QA）を繰り返し可能なシステムに置き換え、ボリューム増加に対応します。
チームがモニターを使う方法
チームはモニターを使って品質の継続的な可視化を維持し、最も重要な部分に注力します。
一般的な使用例は以下の通りです：
全体的な品質傾向を理解するためのランダムサンプルのレビュー。
リスクや影響の高い会話に注目する例：
低いCXスコア（会話品質の指標）
ポリシー違反
法的脅威
その他のビジネス固有の指標
機能リリース、価格変更、製品アップデートなど特定の施策に関連する会話の追跡。
Monitorsはパターン検出、問題の早期発見、製品・サポート・リーダーシップチームと共有可能な洞察の生成を容易にします。
MonitorsとCustom Scorecardsの連携方法
MonitorsとScorecardsは2部構成のシステムとして機能します：
Monitorsはレビュー対象を定義します
Scorecardsは各会話の評価方法を定義します
Scorecardsには以下の基準が含まれます：
手動でレビューされるもの
AIを使って評価されるもの
スコアカードをモニターに関連付けることで、マッチした会話を定義された基準で自動評価できます。選択後、会話がモニターに追加されるとスコアカードが実行され、結果がモニターに表示されて報告・レビューに使えます。
これにより品質評価の一貫性が保たれつつ、レビュー方法の柔軟性も確保されます。
ヒント：Auto-reviewはモニター設定の一つで、すべてのAI評価スコアカード基準を満たした会話を自動的に合格とマークします。AIスコアが品質基準を満たす場合、手動チェックを完全に省略可能で、チームは失敗や例外ケースのみ対応すればよいです。
大規模なレビュー管理
複数のモニターが稼働している場合、レビューリストは急速に増加します。モニターページ上部のフィルターを使い、特定のモニタータイプや注目すべき会話に絞り込みましょう。
モニタータイプでフィルター
これらのフィルターはモニターリストを特定のカテゴリに絞り込みます：
Fin reviews — Finが対応した会話を評価するモニター。AI主導の品質に注目する際に使用。
Teammate reviews — 人間のチームメンバーが対応した会話を評価するモニター。コーチングやパフォーマンス追跡に有用。
Other monitors — 上記2つのカテゴリに該当しないモニター。
重要：チームメンバーがMonitorsの会話をレビューするには、フルシートが必要です（ライトシートは不可）およびレポート権限が必要です。
レビュー状況でフィルター
モニターを表示中は、割り当てやレビュー所有者に基づいてレビューキューをナビゲートするためにこれらのフィルターを使います：
All reviews — 割り当てや状況に関係なく、モニター内のすべての会話を表示。全体像を把握したいときに最適。
Assigned to me — 自分に割り当てられた会話のみを表示。個人のレビューキューを集中して処理するのに便利。
Reviews received — 自分の作業が他者にレビューされた会話を表示。フィードバック確認に役立つ。
Monitorsの今後の改善予定
以下の機能はまだMonitorsにありませんが、将来のリリースで予定されています：
リアルタイムアラート：モニター内の会話が定義された閾値を超えたりスコアカードに失敗した際に通知を受け取る。
knowledge baseに対する評価：サポートコンテンツやポリシーに基づき会話を評価し、承認済みソースとの整合性を確保。
始めましょう
始める準備ができたら、モニターの作成方法にアクセスし、最初のモニターとスコアカードの作成手順を確認してください。
注意：MonitorsはPro add-onが必要です。最初のモニターを設定する前に、ワークスペースにこれがあることを確認してください。