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未解決の質問を分析する

Fin AI Agentによって未解決の質問を見つけ、コンテンツやFinの設定の改善点を特定する方法。

Fin AI Agentによって未解決の質問をすばやく把握し、コンテンツやFinの設定の改善点を特定します。

重要: Insightsを使用しているお客様は、未解決の質問レポートをもう見ることはできません。現在はOptimizeダッシュボードを使用してください。ここでは未解決の会話だけでなく、Finのパフォーマンスを即座に改善する方法も示されます。


始める

開始するには、Analyze > Unresolved questionsタブに移動してください。

Fin AI Agentによる未解決の質問のリストが見つかります。これらは自動的にトピックごとにグループ化され、解決済み会話数を増やすために注力できる領域を示します。

Fin AI Agentをライブ設定していないか、Finがまだ会話に関与していない場合、Unresolved questionsタブは空の状態になります。Finが会話に関与すると、ここにデータが表示され始めます。データの生成方法を学ぶ

各グループは、ユーザーが尋ねた類似の未解決質問のクラスターです。つまり、Fin AI Agentが答えを持っていなかった、ユーザーがチームへのルーティングを求めた、または会話が放棄された場合です。質問グループの名前はAIによって作成され、そのグループの質問を要約しています。

未解決の質問グループのリストは以下で並べ替え可能です:

  • 言語:質問グループ内の質問と会話の言語(フィルター可能)。

  • ボリューム:質問グループ内の会話の総数。

  • 放棄された:Finが回答を送信し、顧客が否定的なフィードバックを与え、会話を離れた回数。

  • チームにルーティングされた:Finが回答を提供したが、顧客がチームと話すことを求めた会話の数。

会話を詳しく調査する

各質問グループをクリックすると、関連する会話のリストがサイドパネルに表示されます。特定の質問をクリックすると新しいタブが開き、その会話の詳細とチームメンバーの回答が見られます。回答は現在コンテンツに欠けている情報の特定に役立ちます。

最も具体的な質問グループに注目してください。例えば「プロジェクトの重複問題」はこの機能に関する特定の問題を明らかにしますが、「タスク管理」は広範囲で、会話を掘り下げてコンテンツのギャップを見つけるためにより多くの手動調査が必要です。

コンテンツの改善

Fin AI Agentがこれらの質問に答えようとした関連コンテンツを簡単に見つけ、既存のコンテンツを更新するか新しいコンテンツを追加して、将来のFinの回答を改善します。

Fin AI Agentが使用した関連コンテンツを見るには、質問グループをクリックしてサイドパネルを開き、関連コンテンツタブをクリックします。ここには、そのグループの質問に答えるためにFin AI Agentが使用したソースのリストが表示されます。

  • コンテンツタイプ(記事、スニペットなど)

  • 頻度(このソースが使用された会話数)

  • 最終編集日時(ワークスペースのチームメンバーがこのコンテンツを最後に更新した日時)

コンテンツソースをクリックすると、新しいタブでコンテンツが開き編集できます。

サイドパネルからコンテンツ追加ボタンをクリックして、未解決の質問に答える新しいコンテンツを作成できます。


データの生成方法

週に最大10,000件の会話を分析します。週ごとに会話数が多い場合は、分析のために会話のサンプルを取ります。

例えば:

  • 1週目に8,000件の会話があれば8,000件を分析します。2週目に12,000件あれば、合計20,000件中10,000件を分析します。3週目に5,000件あれば、合計25,000件中10,000件を分析します。

  • 1週目に1,000件、2週目に500件、3週目に3,000件、4週目に500件の会話があれば、4週目終了時に合計5,000件の会話すべてを分析します。

注意:

  • Fin AI Agentをライブ設定していないか、Finがまだ会話に関与していない場合、Content gapsタブは空の状態になります。

  • Finが会話に関与すると、最初の週の後にここにデータが表示され始めます。

  • インサイトを生成するには、月に最低10件の未解決Fin会話が必要です。ただしこれは最低条件であり、インサイトはこれらの会話に意味のあるクラスターやパターンが見られるかに依存します。必ずしも発生しない場合もあります(未解決Fin会話が10件あっても)。

  • インサイトを早く見るために、Fin AI Agentの関与率(Involvement Rate)を増やすことを検討してください。

データ更新頻度

レポートデータは過去30日間の会話データを使用し、毎週更新・完全再生成されます。ワークスペースに新しい質問グループがあり、まだ見ていない場合は、Content gapsタブに更新済みのスタンプが表示されます。

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