問題が発生したとき—障害、機能の不具合、ポリシー変更など—会話量が急増します。Fin Operatorはこれらの急増を検出し、原因を特定し、レビュー用のターゲットを絞った一括返信を作成します。
できること
会話の急増を検出 — 特定のトピック、チャネル、顧客セグメントで急激に増加した場合に検出し、潜在的なインシデントとしてフラグを立てます。
パターンを特定 — 急増している会話のサンプルを読み取り、原因を特定します。製品の障害、機能の不具合、請求エラー、または最近の変更など。
一括返信を作成 — パターンが明確になったら、Fin Operatorが影響を受けた顧客に送るターゲットを絞ったメッセージを作成します。
仕組み
Fin Operatorは最近の会話量を照会し、トピック、チャネル、顧客セグメントごとに異常を検出します。
急増している会話のサンプルを読み取り、共通の原因を特定します。
レビュー用のターゲットを絞った一括返信を作成します。
例のプロンプト
「今、私の会話で何か異常なことが起きていますか？」
「今朝障害がありました—影響を受けたすべての顧客を見つけて返信を作成してください」
「今週の会話急増の原因は何ですか？」
「顧客が支払いの問題を報告しているようです—この件に言及している会話は何件あり、内容は何ですか？」
ヒント
顧客の報告を待つ必要はありません。「私の会話で何か異常なことが起きていますか？」と尋ねるのは、問題を早期に発見する速い方法です。
時間枠がわかっている場合は具体的に指定しましょう。「過去2時間の会話」は「最近の会話」よりも結果を早く絞り込みます。
作成された返信は出発点です。Fin Operatorにトーンの調整、推定解決時間の追加、または回避策の挿入を依頼してから承認してください。