モニターのレポート作成

MonitorレポートはFin AI Agentの会話品質を追跡・測定するのに役立ちます。これらの指標を使って品質傾向を示し、改善点を特定するレポートを作成できます。

Scorecard scoreとScorecard pass rateはFinの全体的な品質を素早く把握できます。スコアは平均パフォーマンスを示し、合格率は評価されたスコアカードが品質基準を満たす頻度を示します。Scorecard failsと併用すると、パフォーマンス低下が一時的な問題か広範な問題かを判断できます。

Scorecard評価指標は時間経過によるパフォーマンスを追跡し、Knowledge Hubの更新や製品発売などFinに影響を与える変化を見つけるのに役立ちます。これにより傾向を特定し、品質低下を防ぐためにFinの応答を調整しやすくなります。

より詳細な分析には、Evaluated scorecard criteriaとScorecard criteria scoresが会話のどの部分が機能しているか、どの部分が機能していないかを示します。技術的正確さやトーンなどの特定の基準ごとにパフォーマンスを分解し、Finの改善が必要な箇所を正確に把握できます。

すべてのMonitor指標はカスタムレポートビルダーで利用可能で、他のIntercomデータと組み合わせて会話品質のカスタマイズビューを作成できます。

Monitor指標を使ってカスタムレポートを作成するには、Analyze > Custom Reports > + Chart に移動し、Monitorsカテゴリから必要な指標を選択します。スコアカード、期間、その他の属性でフィルタリングして、チームに最も関連するセグメントに絞り込めます。

Scorecard属性評価は、指標を分類またはフィルタリングするための定性的データポイントです。