このチュートリアルでは、Finをトレーニングし、会社独自の声、プロセス、サポートポリシーに合わせて最適化する基本を学びます。
ステップ1： Finはブランド独自の声やプロセスを反映するようにトレーニングできます。例えば、会社が顧客プランをサブスクリプションと呼ぶ場合、FINに同じ用語を使うよう指導できます。
ステップ2： Finに与えられる4種類のガイダンスに注目してください。最初のコミュニケーションスタイルでは、Finが使う用語や口調を指示できます。ここでFinが顧客と話す方法を導きます。
ステップ3： ガイダンスを追加したら、最適化ボタンを押してください。これにより、AIライティングアシスタントが問題をチェックし、改善案を提案します。
ステップ4： プレビューで洗練されたバージョンをテストします。満足できれば、有効にしてガイダンスをライブに設定してください ✔️
ステップ5： ガイダンスにデータ属性を追加して文脈に応じた動作を作成できます。例えば、顧客がアイルランドにいる場合、Finにハイバーノ英語を使うよう指示できます。そのためには、顧客の国をチェックする属性アイコンを押します。
ステップ6： 再度、最適化を押し、プレビューで変更を確認します。満足できれば、有効化してください。
ステップ7： よりパーソナライズされた顧客体験を作るために、Finが会話で顧客のファーストネームを定期的に使うようにすることもできます。ガイダンスカテゴリでテンプレートを見つけ、選択後にテストしてください。結果に満足したら有効にします。
ステップ8： Finはチャネル別のガイダンスも提供できます。例えば、顧客がすでにメールチャネルにいる場合、サポートへのメール送信を勧めないようにできます。適切なテンプレートを見つけて有効にしてください。
ステップ9： 文脈に応じてFinの口調を変えるよう指導することも可能です。例えば、クレームの場合はより共感的な口調を採用させることができます。このガイダンスを設定後、最適化を押し、変更をプレビューし、満足できれば有効にしてください。
ステップ10： コンテキストと明確化の下で、あいまいな質問への対応方法をFinに指導できます。例えば、トラブルシューティング手順が顧客の使用デバイスによって異なる場合、回答を生成する前にプラットフォームを特定するようFinに指示できます。このガイダンスを設定後、最適化を押し、変更をプレビューし、満足できれば有効にしてください。
ステップ11： 同様に、割引に関する質問に答える前にコンテキストを確立するようFinに指導できます。このガイダンスを設定後、最適化を押し、変更をプレビューし、満足できれば有効にしてください。
ステップ12： 人間の介入が必要な場合、Finに問い合わせをチームにルーティングさせるよう指導できます。例えば、顧客がアカウントのキャンセルを言及した場合、チームメンバーにエスカレーションするように指示できます。このガイダンスを設定後、最適化を押し、変更をプレビューし、満足できれば有効にしてください。
ステップ13： 複雑または緊急のケースでは、チームに直接送るようにシナリオを説明できます。Human Supportへの引き継ぎは、DeployでFinに設定した同じ割り当てルールに従います。
ステップ14： 最後のカテゴリは、上記のカテゴリに当てはまらないFinへの追加ガイダンスです。これらはあなたのビジネス、業界、顧客がよく尋ねる質問に特有のものです。
ステップ15： Finのパフォーマンスを最適化し続ける中で、問い合わせを望む方法で処理するためにガイダンスを追加してください。各ガイダンスのパフォーマンスを追跡し、発動タイミング、解決またはルーティング頻度、個別の会話を確認できます。
最後に、不要になったガイダンスは一時停止または削除することを忘れないでください。