Operator é o primeiro item na navegação principal — selecione-o para iniciar novas conversas e gerenciar threads em andamento.
Você também pode acessar o Fin Operator de outras seções do seu workspace — incluindo Train, Test, Deploy e Analyze. O Fin Operator capta o contexto do que você está vendo, para que possa fazer perguntas ou solicitar alterações sem mudar para a aba Operator.
O Fin Operator funciona através de um ciclo simples: descreva o que deseja, revise o que ele propõe, aprove e envie:
Descreva seu objetivo: Insira um prompt em linguagem natural (por exemplo, "Por que nossa taxa de resolução caiu na semana passada?") ou faça upload de um documento como um resumo do produto ou notas de lançamento.
Deixe o Fin Operator trabalhar: Ele seleciona automaticamente as ferramentas necessárias: consultando dados, lendo transcrições de conversas, navegando pela sua knowledge base ou qualquer combinação.
Revise a proposta: Todas as mudanças são apresentadas como diffs revisáveis, semelhantes a um pull request. Nada vai ao ar sem sua aprovação.
Aprove: Uma vez aprovado, a mudança é publicada. Rejeite ou edite a proposta e o Fin Operator ajusta.
Agende (opcional) Defina um trabalho para rodar de forma recorrente — por exemplo, "Toda segunda-feira, analise o desempenho do Fin e resuma as principais tendências."
Exemplos práticos
O Fin Operator assume os papéis operacionais que mantêm sua configuração de suporte funcionando. Pense nele menos como um chatbot e mais como um colega capaz que lida com o trabalho de gestão — desde analisar o que está acontecendo na sua operação de suporte até corrigir a causa raiz de um problema, tudo em uma única conversa.
Aqui estão os papéis que o Fin Operator desempenha e como cada um funciona na prática.
Caso de uso 1:
O que faz: Encontra conteúdo que precisa ser atualizado e faz as alterações — em artigos, snippets e artigos internos.
Informe ao Fin Operator sobre uma mudança de produto ou política — por exemplo, "Atualizamos nosso preço para $15/mês."
O Fin Operator busca semanticamente em toda a sua knowledge base qualquer conteúdo que faça referência a preços.
Ele identifica 4 artigos e 2 snippets que agora estão desatualizados — incluindo alguns que uma busca por palavra-chave teria perdido.
O Fin Operator propõe atualizações para cada conteúdo com a informação correta.
Você revisa os diffs e os aprova.
Capacidades usadas: Knowledge base content
Dica: Uma busca por palavra-chave pode perder conteúdo que discute preços indiretamente. A busca semântica do Fin Operator captura tudo — e faz as atualizações em massa.
Caso de uso 2:
O que faz: Lê transcrições completas de conversas incluindo o raciocínio do Fin, identifica o que deu errado e propõe uma correção.
Compartilhe uma conversa onde o Fin deu instruções incorretas de reembolso.
O Fin Operator lê a transcrição completa incluindo o raciocínio interno do Fin e as fontes de conteúdo.
Ele identifica a causa raiz: um artigo desatualizado está sendo usado como fonte, e um passo do procedimento tem uma condição incorreta.
O Fin Operator propõe uma atualização para o artigo e uma correção para o passo do procedimento.
Você revisa e aprova ambas as mudanças.
Capacidades usadas: Conversation debugging, knowledge base content, procedures
Dica: Sem o Fin Operator, você precisaria ler manualmente a conversa, descobrir quais fontes de conteúdo o Fin usou (não visível na interface), identificar o problema, e então navegar separadamente para o editor de conteúdo e o construtor de procedimentos. O Fin Operator faz isso de ponta a ponta.
Caso de uso 3:
O que faz: Analisa dados de conversas para encontrar padrões, identifica o que está causando escalonamentos e propõe correções — desde novos procedimentos até conteúdo atualizado.
O Fin Operator consulta dados de conversas para analisar conversas sobre o tema — volume, taxa de resolução, padrões de escalonamento.
Ele identifica que a maioria dos pedidos segue um padrão previsível, mas estão sendo escalados porque não há procedimento para lidar com eles.
O Fin Operator elabora um procedimento que coleta as informações relevantes e direciona adequadamente.
Você revisa o procedimento, ajusta quaisquer limites e aprova.
Capacidades usadas: Reporting and analytics, conversation debugging, procedures
Dica: O Fin Operator conecta os dados (o que está acontecendo) ao diagnóstico (por que está acontecendo) à correção (um novo procedimento) — tudo em uma conversa.
Caso de uso 4:
O que faz: Realiza uma avaliação ampla de onde o Fin está tendo dificuldades, identifica as lacunas de maior impacto e propõe melhorias de conteúdo e orientação.
O Fin Operator analisa suas últimas 250 conversas, segmentando por resultado (resolvido, escalado, abandonado).
Ele identifica que conversas sobre "acesso à conta" têm uma taxa de escalonamento de 40% — significativamente acima da média.
Ele lê uma amostra de conversas escaladas sobre acesso à conta e descobre que o Fin está perdendo conteúdo chave sobre configuração de SSO.
O Fin Operator propõe um novo artigo cobrindo a configuração de SSO e uma regra de orientação sobre como o Fin deve lidar com perguntas sobre acesso à conta.
Você revisa e aprova as mudanças.
Capacidades usadas: Reporting and analytics, conversation debugging, knowledge base content, guidance
Dica: Este é o ciclo completo de dados para ação. O Fin Operator encontra o problema, diagnostica a causa e propõe a correção — abrangendo quatro habilidades em uma única conversa.
Comece com o que você precisa
Estes não são workflows fixos, são exemplos do que é possível. O Fin Operator lida com tudo o que você descrever em linguagem natural. Comece com o que você quer saber ou fazer, e ele descobre quais capacidades usar.