Operator é o primeiro item na navegação principal — selecione-o para iniciar novas conversas e gerenciar threads em andamento.
Você também pode acessar o Fin Operator de outras seções do seu workspace — incluindo Train, Test, Deploy e Analyze. O Fin Operator capta o contexto do que você está vendo, para que possa fazer perguntas ou solicitar mudanças sem mudar para a aba Operator.
O Fin Operator funciona por meio de um ciclo simples: descreva o que deseja, revise o que ele propõe, aprove e envie:
Descreva seu objetivo: Insira um prompt em linguagem natural (ex.: "Por que nossa taxa de resolução caiu na semana passada?") ou faça upload de um documento como um briefing de produto ou notas de lançamento.
Deixe o Fin Operator trabalhar: Ele seleciona automaticamente as ferramentas necessárias: consultando dados, lendo transcrições de conversas, navegando pela knowledge base ou qualquer combinação.
Revise a proposta: Todas as mudanças são apresentadas como diffs revisáveis, semelhante a um pull request. Nada vai ao ar sem sua aprovação.
Aprove: Uma vez aprovado, a mudança é publicada. Rejeite ou edite a proposta e o Fin Operator ajusta.
Agende (opcional) Defina um trabalho para rodar periodicamente — por exemplo, "Toda segunda-feira, analise o desempenho do Fin e resuma as principais tendências."
Exemplos práticos
O Fin Operator assume os papéis operacionais que mantêm sua configuração de suporte funcionando. Pense nele menos como um chatbot e mais como um colega capaz que lida com o trabalho de gestão — desde analisar o que está acontecendo na sua operação de suporte até corrigir a causa raiz de um problema, tudo em uma única conversa.
Aqui estão os papéis que o Fin Operator desempenha e como cada um funciona na prática.
Caso de uso 1:
O que faz: Encontra conteúdo que precisa ser atualizado e faz as mudanças — em artigos, snippets e artigos internos.
Informe ao Fin Operator sobre uma mudança de produto ou política — por exemplo, "Atualizamos nosso preço para $15/mês."
O Fin Operator busca semanticamente em toda a sua knowledge base qualquer conteúdo que faça referência a preços.
Ele identifica 4 artigos e 2 snippets que agora estão desatualizados — incluindo alguns que uma busca por palavra-chave teria perdido.
O Fin Operator propõe atualizações para cada conteúdo com a informação correta.
Você revisa os diffs e os aprova.
Capacidades usadas: Conteúdo da Knowledge base
Dica: Uma busca por palavra-chave pode perder conteúdo que discute preços indiretamente. A busca semântica do Fin Operator captura tudo — e faz as atualizações em massa.
Caso de uso 2:
O que faz: Lê transcrições completas de conversas incluindo o raciocínio do Fin, identifica o que deu errado e propõe uma correção.
Compartilhe uma conversa onde o Fin deu instruções incorretas de reembolso.
O Fin Operator lê a transcrição completa incluindo o raciocínio interno do Fin e as fontes de conteúdo.
Ele identifica a causa raiz: um artigo desatualizado está sendo usado como fonte, e um passo do procedimento tem uma condição incorreta.
O Fin Operator propõe uma atualização para o artigo e uma correção para o passo do procedimento.
Você revisa e aprova ambas as mudanças.
Capacidades usadas: Depuração de conversas, conteúdo da knowledge base, procedimentos
Dica: Sem o Fin Operator, você precisaria ler manualmente a conversa, descobrir quais fontes de conteúdo o Fin usou (não visível na interface), identificar o problema, e então navegar separadamente para o editor de conteúdo e construtor de procedimentos. O Fin Operator faz isso de ponta a ponta.
Caso de uso 3:
O que faz: Analisa dados de conversas para encontrar padrões, identifica o que está causando escalonamentos e propõe correções — desde novos procedimentos até conteúdo atualizado.
O Fin Operator consulta dados de conversas para analisar conversas sobre o tema — volume, taxa de resolução, padrões de escalonamento.
Ele identifica que a maioria dos pedidos segue um padrão previsível, mas estão sendo escalados porque não há procedimento para lidar com eles.
O Fin Operator elabora um procedimento que coleta as informações relevantes e direciona adequadamente.
Você revisa o procedimento, ajusta quaisquer limites e aprova.
Capacidades usadas: Relatórios e análises, depuração de conversas, procedimentos
Dica: O Fin Operator conecta os dados (o que está acontecendo) ao diagnóstico (por que está acontecendo) à correção (um novo procedimento) — tudo em uma conversa.
Caso de uso 4:
O que faz: Realiza uma avaliação ampla de onde o Fin está tendo dificuldades, identifica as lacunas de maior impacto e propõe melhorias de conteúdo e orientações.
O Fin Operator analisa suas últimas 250 conversas, segmentando por resultado (resolvido, escalado, abandonado).
Ele identifica que conversas sobre "acesso à conta" têm uma taxa de escalonamento de 40% — significativamente acima da média.
Ele lê uma amostra de conversas escaladas sobre acesso à conta e descobre que o Fin está perdendo conteúdo chave sobre configuração de SSO.
O Fin Operator propõe um novo artigo cobrindo a configuração de SSO e uma regra de orientação sobre como o Fin deve lidar com perguntas sobre acesso à conta.
Você revisa e aprova as mudanças.
Capacidades usadas: Relatórios e análises, depuração de conversas, conteúdo da knowledge base, orientação
Dica: Este é o ciclo completo de dados para ação. O Fin Operator encontra o problema, diagnostica a causa e propõe a correção — abrangendo quatro habilidades em uma única conversa.
Comece com o que você precisa
Estes não são workflows fixos, são exemplos do que é possível. O Fin Operator lida com o que você descrever em linguagem natural. Comece com o que quer saber ou fazer, e ele descobre quais capacidades usar.